文部科学省「社会人の学び直しニーズ対応教育推進プログラム」採択 デジタル技術下の経営に適応するためのキャリアッププログラム 技術者、技術管理者の育成を目指す再教育プログラム
 
 

プログラムの狙い

授業科目名 統計分析
開講学期・単位数 第1ターム　2単位
担当者 森田裕之  HIROUYKI MORITA
講義目的 Course Objectives

統計学の基礎的な内容と各種手法，そしてその応用方法を学びます。統計学はデータを使った応用をして，その価値が生かされる学問ではないかと思います．しかしそのためには，統計学の基礎的な概念や手法の考え方を正しく理解しなければ，正しい解釈を導けないでしょう．本講義では特にデータを使った応用の観点から必要な基礎的内容を学習するとともに，エクセルを用いた応用を同時に行うことで，その内容が理解でき，応用が可能になることを目指します．
各回ごとの授業内容 Course Contents of Each Session
1. データ解析の進め方
2．同応用演習
3．傾向線の求め方
4．2変数の関係の表し方
5．上記2つの応用演習
6．主成分の見方
7．傾向性と個別性
8．上記2つの応用演習
9．時間的変化を見る指標
10．ストックとフロー
11．8．上記2つの応用演習
12．時間的推移の見方
13．同応用演習
14．まとめ
授業方法 Methods of Instruction
授業の内容はPPTでのプレゼンテーションによって行います。応用演習は，各自またはグループによって考察・計算の上その場でまとめて発表して頂きます。 授業の内容はPPTでのプレゼンテーションによって行います。応用演習は，各自またはグループによって考察・計算の上その場でまとめて発表して頂きます。
教科書（著者名、書名、発行所、出版年） Text (Author. Title. Publisher, Year of Publication)
上田尚一『統計学の論理』（朝倉書店、2002）　（予定）　
参考文献（著者名、書名、発行所、出版年） Reference Books (Author. Title. Publisher, Year of Publication)
特になし
成績評価方法・基準 Methods and Criteria of Evaluation
最終成績は出席状況、演習での発表及び定期試験(リポート試験)の結果により決定する。 1.平常点：　a出席および小レポート（50％）
2.定期試験(またはリポート試験)(50％）
学生による授業評価の方法 Course Evaluation by Students
授業中実施
準備学習等についての具体的な指示および他の科目との関連 Other Specifications for Class Preparation
データを使った演習を行うので，エクセルの基本的な利用ができることが必要です。
キーワード Course Key Words
統計学，データ解析，モデル


※2008年度プログラムを参考にしています。
「授業内容」「授業方法」「教科書」など一部変更になる場合がありますので予めご了承ください。

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