【10月11日対面開催】授業見学「統計学」
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2026年9月11日
授業見学「統計学」
担当：植野 剛 経営戦略研究科 准教授
ビジネススクール（企業経営戦略コース）で実際に開講している授業を見学できます。
授業内容や受講生の雰囲気などを体感して、本学での学びを具体的にイメージするための参考にしてください。
日時・会場
授業の概要 ※シラバス情報より抜粋
【授業名】「統計学」
【授業の目的と目標】
本授業の目的は「統計学に関する基礎知識(統計検定２級相当)を身につけること」です。
以下の５点を授業の到達目標として設定しています。
1. 記述統計量を正しく算出し，解釈できる
2. 確率の加法定理・乗法定理・ベイズの定理を理解し，確率を正しく算出できる
3. 確率変数を理解し，期待値・分散を計算できる．また，確率分布に基づいて確率を評価できる
4. 点推定・区間推定および仮説検定の考え方を理解し，適切に実施できる
5. 単回帰分析・重回帰分析の考え方を理解し，正しく適用できる．また，結果を適切に解釈できる
博士（情報学）京都大学
京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了後、科学技術振興機構にて湊離散構造処理系プロジェクト研究員として従事。その後、東京大学新領域創成科学研究科生命科学研究科研究員を経て、株式会社マグネマックスキャピタルマネジメントにてChief Research Officer（CRO）を務める。理化学研究所革新知能統合研究推進室客員研究員を兼任。株式会社シンギュレイト執行役員を経て、現職。機械学習・統計分析の研究開発および実務応用に従事。
主な著書・論文等：『機械学習とはなにか』(証券アナリストジャーナル 2017)、 Journal Machine Learning Research(JMLR)、Neural Information Processing System (NIPS)、IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)など。機械学習の理論・応用で論文発表
主な担当科目：統計学、統計分析論、データマイニングなど
主な著書・論文等：『機械学習とはなにか』(証券アナリストジャーナル 2017)、 Journal Machine Learning Research(JMLR)、Neural Information Processing System (NIPS)、IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)など。機械学習の理論・応用で論文発表
主な担当科目：統計学、統計分析論、データマイニングなど
参加申し込みについて
申込締切：10月8日(木)まで ※定員に達し次第終了
注意事項
・講義の録音・録画、撮影は禁止します。
・見学中に発言や質問をすることはできません。
・電子機器の使用などは、授業の妨げにならないようにご注意ください。
・途中退室は可能ですが、再入室はできません。（お手洗いによる離席を除く）
・指定された教室以外の部屋に入ったり、施設を利用することはできません。
・当日は研究科に関するお問い合わせをすることはできません。
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